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娱乐平台用户登录人工智慧還能這麼玩!識花神

  中新網北京4月20日電(邱宇)花卉種類繁众,有些不易分辩,識花軟體的出現解決了這一難題。雖然成效看似簡單,但其背後的技術與“阿爾法狗”一樣,都是人工灵敏深度學習。

  難以分辩宛如度較高的桃花和杏花?思知晓小區或公園常見花卉的名字?識花軟體能够輕鬆解決這一問題。

  近幾年,推土机厂家市場上出現了微軟識花、形色、花伴侶等手機軟體,只需將拍攝的花卉照片上傳,就能顯示該植物的名稱和相關介紹。

  北京市民吳先生用“又疾又準”描摹他對一款識花軟體的體驗。“讀小兒園的女兒好奇心強,常問少许花卉名,有些我也不知晓,但又沒辦法正在網上搜刮。”他説,識花軟體正在三秒內就能給出結果,并且很準確。

  春季,識花軟體操纵者明顯增加。天氣好的時候,形色均匀每天圖片上傳量達50萬張。“這是一個很誇張的數字,”形色創始人陳明權説,“我們擁有的植物圖片總量已超過1000萬。據我理会,环球最大的植物數據庫圖片量也只要400众萬。”

  然而,受拍攝角度、大白度和花朵是否盛開等要素的影響,識花軟體的準確率也有波動。

  众肉植物愛好者王小姐告訴中新網記者,她正在拍攝小區裏的花朵後,某款識花軟體給出的谜底是“這是一隻鳥”,讓人哭乐不得。

  王小姐説,識花軟體給出的花卉相關資訊量太少。“比方,不少香水的前調、中調、後調會用花香來形容,但許众人對花香並沒有直觀的感触。假使正在介紹花卉時順便提一下哪款香水有這種香味,會很實用。”

  還有操纵者認為,識花軟體能够介紹一下花卉的生長週期、養殖方法,正在識別內容上也能够拓展到生果、蔬菜等。

  雖然成效看似簡單,但識花軟體“形色”採用的技術與谷歌“阿爾法狗(AlphaGo)”一樣,都是人工灵敏深度學習。

  “我們做了一個模子,教電腦本人學習,這一過程類似於人類的大腦認知學習活動,對外界的認識是從無到有的。”陳明權説。

  據他介紹,模子最初只可識別很少的幾種花,隨著用戶上傳花的種類和數量不斷增加,加上識別模子也正在不斷改進,識別的準確率和種類也隨之提升,這與小孩學習是一樣的。

  人工灵敏與深度學習有什麼關係?陳明權説,從範疇來看,人工灵敏最大,機器學習次之,深度學習最小。

  2016年3月9日,南韓圍棋棋手李世石(右)VS谷歌AlphaGo的人機大戰賽正在南韓首爾舉行。

  觸景無限公司技術總監嚴彥正在IT、人工灵敏領域從業众年,娱乐平台用户登录他告訴中新網記者,人工灵敏的宗旨是用電腦來代替人腦活動,其範疇席卷機器學習。深度學習是近年來隨著電腦的處理才能大幅提拔而急速發展起來的一種機器學習的门径。

  嚴彥説,相對於其他众種機器學習门径,深度學習能應用正在更廣泛的領域,且有著更好的结果。深度學習有點類似於人腦神經系統的做事,它包括良众資訊的過濾層,每一個過濾層都能對資訊進行進一步笼统。

  比方對一張圖片的識別,第一層過濾能够寻得圖片中的物體邊緣的點,第二層過濾能寻得直線、圓圈等簡單的形狀,第三層過濾能够把這些簡單的形狀識別成行人、自行車等複雜物體。通過對資訊的層層過濾和解析,其輸出結果就越來越靠近人腦識別结果。

  2015年4月20日,賓士無人駕駛观点車亮相上海車展。人工挖土神器中新社發湯彥俊 攝

  根據艾瑞諮詢發佈的《2015年中國人工灵敏應用市場考虑報告》,人工灵敏市場將依旧高速增長,預計2020年环球人工灵敏市場規模約為1190億公民幣,中國約為91億。

  從應用上看,語音和人臉識別、谈天機器人、灵敏家居、無人駕駛均採用了人工灵敏技術。

  嚴彥説,隨著人工灵敏的發展,人們的生计品質正在機器的輔助下會有很大的提拔。同時,良众人的做事也有大概會逐漸被機器所代替,這將會對未來人類社會的分工形成較大的衝擊。

  “但人工灵敏是否能够齐备代替人呢?我覺得這還是很遙遠的工作。”他説。推土机生产厂家(完)

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